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问题所在 “大数据”及高级分析带来的技术挑战与组织挑战,很容易导致企业采用成本高昂却低效的解决方法,或就此陷入。 为什么重要 数据挖掘正成为日益重要的技术优势。如果一开始的数据规划就没步上正轨,日后在竞争中很可能落于下风。 如何实施 精心制定大数据规...

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即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平。当谈及到分析你编纂的数据时,有大量的工具可以帮助你更好的理解数据。   dedup dedup是一个Python库,使用机器学习快速的对结构化数据进行重复数据删除和实体解析。 数据科学家发现他们经常需要使用...

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伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势,拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。   1. 数据驱动创新 如今,数据已成为企业竞争优势的基石。利用数据和复杂数据分析的企业将目光投向了“创新”,从而打造出高效...

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从商业分析说起吧。关注过不少知乎上类似的问题和回答,发现个较严重的问题:大多数人对商业分析这个行业的认知并不准确。具体说来商业分析有两种: 1. Business analysis. 应属于传统商科,主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。...

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政府领域应用: 1、大数据成为政府统计数据的部分资料来源; 2、大数据成为政府统计数据质量的部分评估依据。 总的来说,大数据逐渐成为政府了解公众需求、进行社会宏观管理的主要手段。就目前而言,一方面大数据可作为传统抽样调查统计的辅助手段,能更精确地定位统计主体;...

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