采购大数据分析软件时,需要注意哪些?

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卢锡安

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一、    企业选择软件,避免四大误区

误区一:贵的就是好的
对于那些价钱昂贵的知名软件,多做些调查和思考。
首先,我们需要知道,不是所有的软件都适合自己,我们要先考察该软件的功能,再根据企业自身的情况,看其可取处和实用性,从而得出该软件和自己是否适合;
其次,考量软件的性价比。我们都知道,品牌之所以价格昂贵,抛去它自身的使用价值,还有的就在于它的品牌效应而产生的价值了。所以,品牌之所以昂贵,就在于它是品牌。软件也一样,我们不能说,那些贵的软件不好,但是谁都知道贵的东西未必值那么多,对于那些需要考虑自身经济情况的中小型企业,就需要去对那些品牌效应相对较低的软件进行对比,看自己需要的功能在这些软件中是否有体现。

误区二:只有IT部门负责
有的公司在选择软件的时候只有IT部门负责选购,这样做是不对的。过去因为技术的限制,使得对于传统的BI,要有IT技术和分析能力的支撑,才能得到数据,导致真正懂业务的人员却因此无法获得一手数据,充分利用数据的价值。
软件应用本身就是针对各个部门而设计的,而每个部门的业务不尽相同,部门自身才最清楚自己具体的需求。因此,各部门只有亲自参与选购,才能选择出适合本部门功能模块的软件,使本部门的业务需求得到最大的满足。

误区三:选择数据库开放的软件
数据库是所有信息的根源,开放的数据库就是把所有的信息暴露给别人,用户可以直接的对此进行恶意修改和破坏,很容易造成系统的崩溃。不利于企业信息的保密。

误区四:一步到位,一劳永逸
  技术和企业的发展不会一步到位,它会根据时代的变化不断改变自身的情况。因此,我们在选择的时候,应该选择那些经常进行更新升级的软件类型。对于公司特殊发展状况的部分,就需要选择那些具有定制化功能的服务以及售后较好的软件供应商。那么,选择的供应商和软件就需要灵活多变,以适应企业需求。


二、如何选择数据分析软件
第一,企业首先必须对自己的需求和目标进行规划。只有足够了解自己,才能根据自己需求去寻找着力点。

第二,对软件商,包括其实施能力、产品功能、以及客户应用案例等进行了解。实施能力和应用案例可以同时进行,借鉴该软件成功和失败的应用案例,可以了解该软件的实用性和适用性;对于产品本身而言,除了需要产品功能能够满足企业自身需求,产品简单好用也是关键,这样才能够让企业各层人员都快速学会软件,并充分利用其功能去产生价值。

第三,企业需要对软件性价比进行比较。如果我们以10个用户为基准,那么国外的类似软件一般都在15万以上,而国内传统的BI则在10万到百万之间。然而,随着技术的发展,兴起了一些新型工具,它们不仅价格便宜,功能方面也能满足一般企业的需求。因此,软件的性价比应该放入一般中小型企业的考虑范畴内,比如同样采购数据分析工具,花1万元购买大数据魔镜标准版和花10+去采购国外工具,效果类似,但是成本就差太多。

最后,软件的服务也是企业需要考虑到的问题。我们不能做一锤子买卖,买完软件去使用就算完事了吗,答案当然是否定的。如果在使用软件的时候我们遇到了难以解决的问题,那么谁管?因此,购买软件,看其售后服务也是关键。以国外的Tableau和国内的大数据魔镜做比较。由于Tableau在中国只有渠道合作伙伴和代理商,因此,它不能及时响应用户的需求。而国内的大数据魔镜,在北京,上海和苏州等都设有分公司,当客户遇到问题的时候,魔镜可以及时去现场进行本地演示。因此,只有提供本地化的服务,企业突发的问题才能得到有效的解决。

 

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